什么是原始数据，如何使用

原始数据定义和解释

当我们说原始数据时，我们通常指的是现成的数据，但不容易在口语中使用。原始数据来自多个来源，不同的来源通常意味着信息以不同的格式显示。

例如，如果你想要你的在线商店的相关指标，你可能会得到几个网站每月访问。这个数字是原始数据，因为它没有提供任何相关的，除了你的网站在过去30天的访问量。为了从这个数字中提取有意义的见解，您必须一次又一次地处理数据，使用过滤器、算法或其他帮助您获得更具体细节的方法。

如果你有一个电子商务网站，你可能想知道有多少人购买了产品或有多少人放弃了他们的购物车。此外，你还需要查看网站的跳出率，不管访问者是通过自然搜索还是推荐找到网站的。以及你的顾客在哪里等等。从原始数据中可以提取出许多有用的参数，这就是为什么原始数据很有价值，但它本身并不有用的原因。

数据与原始数据的区别

既然我们已经介绍了什么是原始数据，那么很容易假设处理数据(也称为数据)需要什么，对吧?嗯,不完全是。处理过的数据总是可以进一步处理，或者您可以提取更精确的信息，所以仅仅说处理过的数据可能太笼统了。

为了更清楚地区分，我们假设数据是组织原始数据并将其转化为易于操作或导航的统一产品的产物。为此，我们使用SQL或结构化查询语言来实现所需的格式，并与数据库进行有效的通信。然而，主要的区别是你不能做有用的事数据分析在原始数据上，而你可以对数据或处理过的数据进行数据分析。

许多工具允许你直观地做到这一点Whatagraph．即使你不是一个开发人员或不知道如何编码，你仍然可以执行数据分析，有统一的文件格式，并使相关的数据输入正式的报告使用主数据库或来自不同来源的数据。

为什么原始数据很重要?

尽管原始数据可能会占用存储设备上相当大的一块空间，但您不应该在处理完原始数据后删除或删除它。处理数据意味着您将过滤掉信息并删除您认为冗余的信息，或者将它们放在不同的上下文中。获得原始数据可以让您追溯那些决策，并确定原始处理是否正确。换句话说，数据处理和数据分析也是试错经验，因此访问源数据是必须的。