报告和分析的区别是什么?

因此，内容策略师，营销团队，销售团队和Web开发人员通常提供有关其部门或资产的表现方式的报告。在这里，我们将覆盖报告和分析，以解释它们中的每一个代表什么以及它们是如何不同的。我们将在自己的权利中检查每个有价值的人，并提供一些例子，以帮助您将这两个术语彼此区分开。最后，我们将提到工具或软件如何用于报告和数据分析。

报告是什么?

当有人提到报告，它通常指的是过程生成报告。此报告可以是口头或书面或类似备忘录，详细说明某个实例中发生的内容。但是，在营销报告的背景下或销售报告，这是一个涉及编译数据，可视化该数据的过程，并以总结团队或努力的绩效的方式组织它。

这意味着报告提供了目前情况的概述，这也允许您将原始数据转换为汇总到可读且易于理解的格式。如果没有连续报告，则会对您收集的数据没有相关的上下文。这样，与上一段时间相比，您可以看到您是否表现更好或更差。

现在有各种各样的工具可以帮助您生成报告，这些工具也可以作为数据管道用于聚合来自多个来源的信息。这使得可视化数据和所有kpi变得容易得多。通过使用强大的视觉元素作为你的报告的中心点，你会使它更容易阅读和理解。其中一个工具是Whatagragh这对于从不同平台生成报告和收集数据非常重要。

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什么是数据分析？

分析或数据分析是使用或应用数据分析的过程。这意味着检查大量的复杂数据，以便更好地了解它。换句话说，很像报告一样，它可以帮助您以与某个上下文更相关的方式理解数据。但是，两者之间存在关键差异。

报告只是简单地介绍情况，而分析也解释数字或数据。换句话说，分析的目标是为您提供相关的见解，以指导您未来的业务决策。给你一个具体的例子，一个报告可能表明10%的网站访问者不喜欢你的内容，而数据分析试着找出问题所在，并解释为什么他们不喜欢你网站上的内容。回答这些业务问题还要求您对理论进行理论化和测试，这将涉及更多的数据分析。

报告和分析之间的差异

鉴于以前的定义和示例，就企业使用而言，很容易绘制这两个术语之间的区别。这不是一个问题是否应该使用一个或另一个，这只是你不能在没有其他的情况下拥有一个或者在没有另一个没有其他人的情况下使用。如果没有报告，则无法执行准确的数据分析，而无需数据分析，您就无法充分利用您的报告。

这就是为什么这两者对一个成功的公司来说都是重要的组成部分，并允许你做出更好的战略决策。原始数据是无用的。你需要处理它并赋予它意义，但你也需要基于这个意义提取相关信息和可行建议。你用报告来告诉你自己的立场，并创建现实的目标。你用数据分析来弄清楚如何实现这些目标。

监控业务绩效的商业智能工具

我们提到了如何通过不同的报告工具收集和转换数据。手工收集数据并将其输入到特定的软件中可能非常耗时和乏味，这就是为什么这些工具非常有用。

这些应用程序往往具有广泛的API连接，这使它们能够与其他数据源进行接口，并将数据导入集中存储。然后对数据进行转换和可视化，形成整洁的报告。显然，报告越详细越好，但同时，您也不想损害其可读性。这就是为什么会有所谓的向下钻取特性或向下钻取报告。

向下钻取报告基本上允许您详细了解报告中存在的每个KPI，并给予更多上下文。这种深入的方法也需要更好地理解数据并执行数据分析。

Whatagraph是一个完美的例子。它有整合功能的社会媒体，谷歌分析，Shopify，谷歌表，和亚马逊，以及许多其他。因此，如果你是一个在线零售商，Whatagraph涵盖了你正在使用的所有销售渠道和营销工具。此外,你可以自动报告一代和定制它的外观，所以董事会成员和经理肯定会对结果感到满意。

值得一提的一件事是大数据分析很困难，需要大量的计算或处理能力。因此，一些更大的公司选择了为报告和分析软件开发内部解决方案。这是因为他们与之合作的数据根本没有被瞄准小型和中型企业的软件涵盖，他们需要在同一时间平衡客户和利益相关者的需求和需求。

报告和分析用例(谷歌Analytics)

现在让我们来通过生成报告的示例，并使用该报告来创建或调整您的业务策略。出于此示例的目的，我们将依靠Google Analytics，鉴于如何为您提供与在线存在和销售相关的多个指标的深入概述。

通过依赖GA可以获得的见解主要与客户行为有关。所以你可以看到你花了多少时间在你的网站上，这些线索来自哪里，你的广告表现如何，是否吸引了正确的受众，等等。

假设你的报告告诉你网站的每日用户数量增加了，但另一份报告也告诉你，你的每日或每周收益没有变化。在这种情况下，你显然达到了一个目标，即获得更多的潜在客户，但却未能实现另一个目标，即将这些访客转化为付费客户。在这种情况下，为了进行有效的分析，您将需要额外的报告或指标，例如跳出率。如果您注意到大量的访问者立即离开站点，您就可以开始很好地了解哪里出了问题。

在这种情况下，你就知道去哪里找了。显然，很多访问者并不觉得你的报价有什么意义。有几个理论可以检验。

1. 该网站在特定地区可能会慢或不响应。它可能是服务器问题。
2. 游客在这些地区已经有更好的选择，转换它们的可能性很低。
3. 你在广告中使用的关键词具有误导性，所以当用户点击你的链接时，他们实际上是在寻找其他东西。
4. 您不提供这些地区的服务，但需求存在
5. 您的网站没有针对这些用户进行本地化，这可能会产生信任问题

您可以出现其他理论，或者您可以简单地查看可能反驳这些理论的其他指标或报告。无论追踪这些指标的情况如何清楚地导致有用的信息，可以决定您的下一个行动。

结论

总之，数据分析和报告以及组织数据，是监控团队成员的努力，提出知情决策以及改进服务的重要元素。预测分析提供了价值和解决方案，导致客户成功，更好地优化流程，更高效的员工。

更重要的是，报告和分析之间的意义上没有区别，您应该关注一个或另一个。他们共同努力统一多个数据来源，提供相关的见解并帮助您达到合格的领导。分析解释了您在报告中找到的数据，并可以帮助您避免收入危机，并做出更大的影响决策。